Не бот. Целая экосистема.
Для разных рабочих ролей развёрнуты персональные ИИ-ассистенты со своей памятью, инструментами и границами доступа. Общий шлюз управляет моделями и квотами, а каталог навыков даёт проверенные интеграции. Получилась не одна универсальная чат-комната, а управляемая среда для нескольких самостоятельных агентов.
Посмотреть процесс по шагам ↓
CASE 06 / AGENTS / ORCHESTRATIONКОНЦЕПТУАЛЬНАЯ ИЛЛЮСТРАЦИЯКАК ЭТО
РАБОТАЕТ.
От исходных данных до результата.
Выберите любой этап или запустите последовательный показ.
Роль
Для агента формируется паспорт: кому он помогает, что должен делать и к каким системам имеет доступ. Эти ограничения задают основу настройки, а не остаются только общими пожеланиями в описании бота.
- ↳ На входе
- Рабочая роль будущего ассистента.
- ↗ На выходе
- Согласованный профиль задач и разрешений.
В чём
была задача
Универсальный чат-бот не знает, какие документы доступны конкретной роли и какие действия ей разрешены. При масштабировании нельзя просто копировать один аккаунт всем пользователям: смешаются память, права и расходы. Нужен повторяемый стандарт, который одновременно сохраняет персонализацию и даёт централизованный контроль.
Что
реализовано
Каждый агент получает паспорт роли, отдельную среду, ключи и сегмент памяти. Общий LiteLLM-шлюз выбирает модели и учитывает использование, а репозиторий навыков распространяет проверенные инструменты. Доступ к хранилищам разграничивается, поэтому общая инфраструктура не означает общую видимость всех пользовательских данных.
Что
изменилось
Нового ассистента можно разворачивать по согласованной архитектуре, а не собирать каждый раз с нуля. Команда сопровождения видит настройки, доступные инструменты и расходы, пользователь получает собственный рабочий контекст. Изоляция требует корректных прав и постоянной проверки конфигурации — одного названия «персональный агент» для неё недостаточно.